第一节 学校管理自动化评价机制

    1.采集师生日常教育教学数据。采用图像识别技术，实现纸质数据采集自动化。通过日常数据采集系统，采集教师日常教育教学信息、学生日常学习与生活的关键信息、学生的成长记录，了解每个学生的过程性发展情况。

    2.采集多元评价主体的评价数据。采用网络问卷填答，实现教师数据采集有序化。通过构建学生、家长、教师、学校管理者参与的综合素质评价电子平台，形成多主体共同参与的“评价联合体”，实现了评价主体的多元化，建立了良好的“多方协作的互动关系”，改变了已往由教师单一评价学生的状况，使评价更加全面，真正起到激励和促进学生学习的作用。

    3.采集定性数据和定量数据。采用人工智能技术，实现超量数据清理精准化。通过大数据分析建立模型，发现教育教学中存在的普遍性规律，诊断教育中存在的问题，定量地评价教学质量；同时，学校质量标准又提供了定性的评价手段，关注学生、教师和学校在“质”的方面的发展。

4.采集学生综合素质评价数据。构建常用分析模型，实现分析生成报告自动化。通过学生综合素质评价平台，以学生表现为评价内容、以“增值”幅度为评价标准，坚持评价目标统一性与差异性的有机结合，实时采集学生成长、教师教育教学、学校管理等信息，并用软件对相关信息进行自动分析，为每位学生和教师定期或不定期地生成综合素质成长报告。

5. 教、学、研、培一体化智能信息反馈数据。

采取电子白板+数据模块+网络摄像头+点阵数码笔的简易模式，就可获取十分超值的信息反馈数据。教师可以及时在电子白板上，调出学生用点阵数码笔的书写信息进行点评分析，教研员可以调出全市所有中小学实时上课现状进行教研。     

例如：“班级管理系统”，自动生成各种成绩分析图线和鉴定评语，一键把《通知书》发送家长。每天的行为表现由学生统计，并在微信或电脑中登记，生成过程性评价。每个学生既是数据的采集者又是数据的分享者。使用权限：学生和家长只可以看到自己的情况，班主任可以看到本班所有情况，年级长和校长可以看到本年级或全校情况。